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    證券簡稱:天融信 證券代碼:002212
    全天候7x24小時服務: 400-777-0777

    前沿安全研究中心

    網絡空間前瞻性技術跟蹤、攻防對抗技術創新性應用、安全產品關鍵技術攻關

    實驗室簡介

    天融信前沿安全研究中心秉持“技術為本、創新為魂”的理念,針對互聯網、大數據、云計算、物聯網、工業互聯網等領域中的安全問題,重點開展機器學習、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術以及對抗機器學習、隱私計算等攻防技術的應用創新研究。前沿安全研究中心具備深厚的學術研究和工程轉化能力,為公司產品及服務的發展提供了持續穩定的技術支撐。

    機器學習(Machine Learning)

    研究基于機器學習(深度學習)的惡意代碼檢測、威脅流量分析、加密流量識別等應用,構建網絡安全機器學習模型開發平臺,解決機器學習應用中的數據集質量不高、人工標注效率低、模型評估難等問題

    自然語言處理(Natural Language Processing)

    研究網絡安全領域的自然語言處理機制,重點關注威脅情報領域的智能分詞、實體識別、關系抽取、文本分類、關鍵詞提取、自動摘要等文本處理能力,構建威脅情報處理分析平臺,解決大規模海量威脅情報分析效率低、事件追蹤困難等問題。

    知識圖譜(Knowledge Graph)

    研究網絡安全領域的知識圖譜構建機制,重點關注知識表示、知識抽取、知識融合、知識推理、知識檢索和分析等技術,開發安全知識圖譜應用系統,解決網絡安全知識發現自動化、安全知識匹配效率與抽取準確率平衡、安全知識可信性、安全知識使用復雜等問題。

    對抗機器學習(Adversarial Machine Learning)

    研究對抗環境下的機器學習脆弱性、對抗攻擊及對抗防御機制,重點關注機器學習數據、模型、算法面臨的安全攻擊及防御技術,構建面向網絡安全的機器學習模型評估平臺,增強網絡安全機器學習應用的魯棒性,降低機器學習應用的自身安全風險。

    隱私計算(Privacy Computing)

    研究大數據、人工智能等數據技術領域的隱私保護機制,重點關注差分隱私、安全多方計算、同態加密、可信計算等關鍵技術,構建隱私保護的網絡安全應用,解決數據技術應用中的數據保密性、完整性、可用性之間的矛盾,降低隱私計算應用落地的難度。

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